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Probabilità, Statistica e Simulazione, Programmi applicativi scritti in R, by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo

Label
Probabilità, Statistica e Simulazione, Programmi applicativi scritti in R, by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
Language
ita
resource.imageBitDepth
0
Literary Form
non fiction
Main title
Probabilità, Statistica e Simulazione
Medium
electronic resource
Nature of contents
dictionaries
Oclc number
1264220580
Responsibility statement
by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
Series statement
La Matematica per il 3+2,, 131, 2038-5757Springer eBooks.
Sub title
Programmi applicativi scritti in R
Summary
Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.--, Provided by publisher
Table Of Contents
1 La probabilità -- 2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori -- 3 Calcolo elementare delle probabilità -- 4 Calcolo delle probabilità per più variabili -- 5 Funzioni di variabili aleatorie -- 6 Statistica di base: stime -- 7 Statistica di base: verifica di ipotesi -- 8 Il metodo Monte Carlo -- 9 Applicazioni del metodo Monte Carlo -- 10 Inferenza statistica e verosimiglianza -- 11 Minimi quadrati -- 12 Analisi dei dati sperimentali
Content
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